솔루션 개요
수요 예측부터 제품의 생산, 고객에게 전달되는 전 과정을 통합 관리하여 가시성을 확보하고, 공급망 최적화를 통해 재고 비용은 줄이며 납기 대응력을 높여 제조 원가 경쟁력을 향상시킵니다.
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수요 예측 및 계획
- 과거 판매 데이터와 시장 트렌드를 분석하여 정확한 수요를 예측하고, 다양한 생산 제약 정보(수율,TAT,Capa)를 바탕으로 최적의 생산 및 재고 계획 수립 가능
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통합 재공/재고 관리
- 세분화된 공정과 창고 및 유통 채널에 분산된 재공/재고 현황을 실시간으로 파악하여 결품을 방지하고 과잉 생산 최소화
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물류 가시성 확보
- 제품의 이동 경로와 배송 상태를 실시간으로 추적하여 운송 지연 등 예기치 못한 이슈에 선제적 대응 가능
* 수율 : 완제품의 양품 비율
* TAT(Turn Around Time) : 제조 리드 타임
* Capa(Capacity) : 생산 능력
* TAT(Turn Around Time) : 제조 리드 타임
* Capa(Capacity) : 생산 능력
* 수율 : 완제품의 양품 비율
* TAT(Turn Around Time) : 제조 리드 타임
* Capa(Capacity) : 생산 능력
* TAT(Turn Around Time) : 제조 리드 타임
* Capa(Capacity) : 생산 능력
글로벌 모바일기기 제조 기업 고객사는 기존 SCM 시스템을 고도화하는 차세대 SCM 시스템 구축 프로젝트를 진행했습니다. 구매(자재 발주, 수급, 재고 등), 생산(일간, 주간, 월간, 연간 등), 출시, 유통, 판매 계획에 증분 계획까지 반영하여 더 세밀하게 계획하여 예측 정확도를 높이고, 전 세계 국가, 생산, 판매 법인을 글로벌 네트워크로 연결하여 신속하고 투명한 의사 결정이 가능하게 하였습니다. 이를 통해 수요 예측 정확도는 20% 향상되었고, 공급 능력은 10% 개선하였으며, 제품 재고 보관일은 50% 단축되는 성과를 이루었습니다. 고객사는 SCM 고도화를 통해 공급망 프로세스를 최적화하여 비용 경쟁력을 확보할 수 있었습니다.
글로벌 배터리 셀 제조 기업은 전기차(EV) 및 ESS 시장의 급성장에 따라 원자재 수급
안정화와 장기 공급계획 수립에 어려움을 겪고 있었습니다. 특히 광물 및 원자재의 추적성
확보와 중장기 수요 예측 정확도 향상이 주요 과제로 대두되었습니다. 이에 장기 수요예측
및 공급계획 프로세스를 고도화하고, 판매조직 정보를 체계적으로 관리할 수 있는 SCM
체계를 구축하였습니다. 또한 MP(공급/물류계획), FP(공장생산계획) 프로세스를 신규
도입하여 보다 정교한 SOP 및 RTF 수립이 가능하도록 개선하였으며, 수요예측 정확도와
공급계획 이행 현황을 모니터링할 수 있는 KPI 체계도 마련하였습니다. 그 결과 원자재
추적성과 수요예측 정확도가 향상되었으며, 최적화된 공급계획을 기반으로 제조원가와
물류비를 절감하여 제조 경쟁력을 강화할 수 있었습니다.
